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Đánh bạcuy tín(www.vng.app):AI绘画2秒钟出图, “偷窃”艺术如何解决版权问题?

admin2022-12-029皇冠hg0088开户

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AIGC(AI Generated Content,即人工智能生产内容)赛道,正在跑出第一个大范围出圈的应用产品——AI绘画。


继露营、陆地冲浪之后,年轻人又爱上了AI绘画。随意打开一款AI绘画小程序,输入一个关键词,也可以是其他文字,或是一张图片,不到一分钟时间,便可以生成一张二次元风格的动漫图片。


简单易上手的AI绘画因而得以实现指数级增长。一款名为“意间AI绘画”的小程序,自9月30日上线到11月12日,43天的时间,用户由0 增长到117万人,其中11月11日单日用户增加 65.7万人。涌入的人群一度让该小程序“瘫痪”,用户需要排队好久才能生成动漫形象。


不止意间AI绘画,其他如触手等AI绘画小程序也都在这波风口下脱颖而出。一位AI绘画领域的创业者表示,自上周上线以来,三四天时间,用户规模已达到10万。中科闻歌旗下的翰墨丹青,上线一周日活也稳定在1000人左右。


流量聚集的地方,自然逃不过大厂的跟进。短视频平台抖音也上线了快速生成动漫形象的AI绘画特效,用户上传照片或点击屏幕便可以开始AI绘画。数据显示,该特效已经超1654.9万人使用。此外,QQ旗下QQ小世界也推出了免费AI画画的功能。


如今,社交媒体上到处都是关于AI绘画的分享或讨论。尝鲜的用户中,有人赞叹AI绘画的神奇与便利,称有了AI绘画再也不用网上找动漫头像。不过也有人吐槽AI绘画不太智能,很多时候无法精准识别表情与性别。更有用户表示,对AI绘画持否定态度。


不过,无论是哪种声音,眼下AI绘画的确是火了。作为AIGC领域最早落地的应用,如今技术的开源大大降低了AI绘画的门槛,成本也骤降了几十倍甚至上百倍。AI绘画的“钱景”究竟怎么样?


01


AI绘画2秒钟出图


涌现大量相关平台


将画面中的内容填上“麦田、村庄、风车、麦垛”,风格选择油画,艺术家选择凡·高,尺寸1:1,不生成循环纹样……在人工智能AI作画网站画宇宙上,按照提示将各项指令输入后,仅两秒钟屏幕上便生成了一幅酷似凡·高画风的油画作品,之前填写的内容画中都有呈现。


据了解,这是一种建立在人工智能算法上,经过深度学习,能够自动迭代,可根据用户指令自动绘制出图画作品的软件或平台。它最根本的基础技术与第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人AlphaGo是相通的,都是让系统深度学习人类的作品,从而产生模仿行为。



今年以来,国内AI绘画平台如雨后春笋般涌现,手机App、网页、电脑软件、微信小程序,人们可以随时在各个平台上体验作画的乐趣。使用方式均为“以文生图”,只要你把想法通过文字形式输入,随后就会被算法驱动变成一张图画。值得注意的是,大多数AI绘画平台都供用户免费使用。


AI画作水平如何?在测试多款绘画工具后发现,虽然有时会因用户关键词描述不清等原因,使得AI生成的图画看上去较为怪异,但大多数情况下,一个初学者或者没接触过绘画的人,不太可能画出AI那样水平的画作。


AI绘画的迅速发展也得到了市场的回应。在“闲鱼”平台上看到,有大量出售AI绘画作品的帖子,如“13.7元30张,5分钟内免费出样图”“可定制,10元一张,量大从优”等。不少卖家声称是由“职业画师调教”,保证质量。在多个网购平台,还有卖家专门售卖“AI绘画关键词”。


与此同时,招聘软件上也有相关职位出现,工作内容就是使用AI绘画生成不同风格的插画,筛选后精修。


今年6月份,国外某知名杂志当期拼贴风格的封面便是用AI绘图工具生成的。该杂志编辑部表示,他们输入的绘图指令,正是这次的报道主题“人工智能新前沿”,在尝试了250余次之后,最终确定了这版封面。


来自山西大同的自媒体人刘畅(化名)表示,之前他们微信公众号的配图大多是从网上找现有的图片或者找画师定制,花了许多时间和金钱却很少能够符合自己要求,有了免费的AI作画工具之后,终于不用再为此发愁了。


02


AI绘画赚钱难?


AI绘画这股风,最早是从海外刮起来的。


AI绘画是AIGC(AI-generated content)的一个重要落地应用,AIGC概念更广,是指通过AI技术自动或辅助生成内容的生产方式。AI技术可以应用到文字写作、图片、音频、视频等领域。


真正引起大众关注的拐点,则是今年8月份,一幅由AI绘图工具自动生成的画作《太空歌剧院》在美国美术竞赛中获得一等奖。这一事件的吸睛程度,不亚于2017年谷歌旗下的人工智能程序“阿尔法狗”打败围棋高手柯洁。


海外AIGC赛道现已跑出独角兽公司。Stable Diffusion背后的Stability AI获得1.01亿美元来自Coatue和光速的投资,投后估值攀升至10亿美元。海外公司也已成功验证过商业模式,目前Open AI已实现千万美元量级的收入;Stability AI全渠道日活用户超1000万,Dream Studio上线首月收入就已达数百万美元;Jasper AI 2022年收入预计将超9000万美元。


国内AIGC发展相对缓慢,AI绘画公司中,拿到融资的公司只有TIAMAT,该公司成立于2021年,2022年10月获得DCM中国数百万美元的天使轮投资。


SD的开源降低了AI绘画的门槛,相当于给了每个公司一张价值300w的门票,开发者可以不用在基础的部分重复投入资金和资源。在上述创业者看来,AI绘画小程序就是利用底层技术包装了一个Toc的产品。决定AI绘画天花板有多高的关键是,底层技术变化。只有包括算力提升、图片转视频能力提升在内的底层技术得到革命性进化,才有可能得到更多的价值溢出。像是视频上的AI生成,或是应用到漫画、电影、教育等场景。


眼下,技术的开源大大降低了AI绘画门槛和成本。此前如果想做一个AI绘画项目,需要向国外公司购买相关工具,成本比较高,折算下来一张图片大概在几毛到几块钱。


不过,即使AI绘画成本已经很低,眼下AI绘画也很火,但指望AI绘画赚钱依旧很难。上述创业者表示,创业公司还处于一个无法赚回人力成本的阶段。目前微信自带的广告变现模式,千人用户观看广告给到他们的费用是30块钱,即一个用户看广告,他们的分成是2-3分钱。算起账来,如果减去AI绘画成本,几乎很难覆盖开发和人力成本,“稍不留意就会亏本,现在我们处于略亏本状态。”

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AI绘画的变现模式不少,包括广告、付费、会员制等。蓝色光标洪磊称,To C的商业模式有: SaaS平台绘图工具,这种模式在国外比较流行,另外还有,NFT数字资产生成;To B的商业模式包括:新生成的图片售卖给图片公司,AI绘画作成品电商售卖,AI绘画能力通过APIs输出给虚拟人。“在中国市场,我本人更看好To B的商业模式,比如AI绘画作成品电商售卖或者做一个一键抽象画电子相框,以及作为一个To C模式的免费平台来获得流量,进而进行流量变现等等”。


03


“偷窃”艺术,版权问题未解


AI绘画从诞生那天起,就背负着争议。


首先,AI绘画的底层逻辑是模仿学习,AI本身不具备“创作”能力,它的快速进步建立在成千上万人类作品的数据源之上。这里面就产生了伦理悖论,人类画师将大量绘画作品的图像数据“喂食”给AI,AI不断深度学习、“窃取”人类智慧,结果现在反过来蚕食人类。


而且AI绘画模仿学习的对象不只是毕加索、梵高、塞尚等已故名画家,还包括当代艺术家的作品。只要在Prompt加入艺术家的名称,便可生成对应风格特点的画作。AI轻易地模仿和学习艺术家们的作品,却并没有得到允许。


比如风靡二次元圈的NovelAI就遭到一大波日本画师的集体抗议。该产品的开发人员利用日本知名漫画网站Pixiv上的图片不断改进AI模型,但开发人员并没有从创作者那里得到图片的使用授权。


无独有偶,波兰概念艺术家格雷格·鲁特科夫斯基也为此感到担忧,他的油画作品是Stable Diffusion最爱模仿的对象之一。当他在网上搜索自己的名字,他的作品被淹没在一堆AI绘画里。在一个月里,他的名字被AI作为关键词使用了93000多次。


许多人类艺术家认为,AI绘画私自学习并模仿他们画风的行为,是对知识产权的侵犯。


AI画作的学习过程像是一种临摹或重构,而对于类似改编、汇编、整理等“二创作品”,我国《著作权法》第16条明确规定:“使用改编、翻译、注释、整理、汇编已有作品而产生的作品进行出版、演出和制作录音录像制品,应当取得该作品的著作权人和原作品的著作权人许可,并支付报酬。”


因此在原则上,AI绘画利用他人作品作为数据样本进行学习和使用时,需要获得原作品著作权人的许可。但随着样本数量的增大,AI绘画会逐渐形成自己的风格,想要证明最终产物擅自使用艺术家的作品,取证和追责都相当困难。



此外,AI绘画作品的版权归属也成问题。AI绘画作品究竟是一种隐晦的拼接还是真正的艺术创作,创作者到底是AI本身还是背后的操作者,现在还处于模糊地带。国内外主流的AI绘画平台对于版权也没有统一的标准。


像Stable Diffusion等开源软件选择采用国际通用的开放版权协议;文心一格则表示,基于AI绘画服务产生的知识产权与相关权益归平台所有,作品不能用于商业用途;而6pen平台表示,所有用户用AI绘画产生的图片,版权都归属于用户,平台不做版权保留。


可以看到,AI绘画在伦理、政策等领域还存在诸多完善空间。


04


完善版权相关规定


促进行业健康发展


因AI绘画技术快速发展,加上相关法律法规尚不健全、理论与实务界均存在争议,目前对AI作品所涉的侵权证明和维权仍然是较为复杂的问题。


黄群辉说,判断AI画作是否侵权,通用的判断标准是“接触+实质性相似”。具体来说,就是需要侵权人具备接触作品的可能性,且两幅作品具备实质性相似,同时满足这两个条件才能构成侵犯著作权,不能仅仅以“感觉两幅作品风格很像”来认定侵权。


在何可人看来,由于目前AI技术发展变化较快,素材选取随机性较强,糅合方法越发具有模糊性,“抄袭”的痕迹也容易从技术角度规避,该类案件在取证和举证方面面临较为困难的局面。


“从实践层面,当画师发现自己发布在公共平台的作品存在被抓取作为AI学习素材的可能性,甚至已经在生成的AI绘画中看到了类似体现,为了维护自身权利,建议可及时与相应的网站或软件公司联系,要求其删除自身作品的相关数据。同时,应注意保存作品被抓取利用和抄袭的证据,并视需要进行证据的固定和及时保存。”何可人说。


对于AI绘画中存在的种种版权问题,王正志建议,及时完善现有法律制度的有关规定,广泛宣传著作权法等法律法规,同时凝聚行业共识,及时形成AI绘画领域关于版权的工作指引和行业规范。


今年8月,美国游戏设计师Jason Allen用一张AI绘画作品《太空歌剧院》,拿下了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。这让大众对AI绘画观感发生了较大转变——AI绘画或许已经超越人类绘画水平了。


对此,有些人认为,AI发展得越来越快后,画家会面临集体失业。


“不可否认的是,一些普通画师可能受到较大冲击,但我觉得AI绘画和人类创作并非‘你死我活’的关系,画师可以利用AI进行辅助类工作,在画师创作时为其提供信息和灵感,拓宽思路,它还降低了绘画门槛,让更多有兴趣的人参与其中。”赵原说。


黄群辉认为,将来AI绘画和画家作画或不存在版权纠纷,两者会朝着不同的方向发展。将来智能化的AI绘画软件,不再是复制粘贴的抄袭,而是在深刻学习的情况下,形成自身独有的素材库,这些素材可以通过不同排列组合,形成不同的作品供筛选使用。这些作品给观众呈现的多是绘画技巧,但“不够人性化”。而画家的作品则相反,除了创作技巧外,给观众呈现得更多是人性化的思考表达,两者的创作重点将完全不同。所以,AI绘画将会是一类独立的艺术形式。


来源:Tech星球,锌财经,法治日报

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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